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康斯坦茨大学的科研团队深入探索了昆虫大脑如何接收与并行处理复杂的光学信号。他们首次在视觉神经系统的初级区域——视叶（Lamina）——中发现了信息分层处理的关键线索。与大多数动物相似，昆虫在导航过程中高度依赖视觉能力。为了构建尽可能清晰的环境图像，眼睛接收的刺激需经过大脑的多级加工：它们被筛选、归类，最终以简化的形式传递至更高级的脑区。
查看更多康斯坦茨大学的研究人员成功开发出一种温和、非接触式的方法，可用于从精密微结构表面收集并清除残留液体。该方法利用蒸汽诱导产生的表面流动，实现对液滴的定向操控与移除。在现代科技领域，许多关键技术依赖于微型元件——例如智能手机中的微芯片。这些元件在生产制造过程中，其表面不可避免地会接触各类液体，而后续必须将这些液体彻底清除。由康斯坦茨大学物理
磁性数据存储技术新突破：康斯坦茨大学物理学家Davide Bossini近期通过商用设备在室温条件下，成功将材料集体磁性振动（磁子）的频率调控范围提升至±40%。这项成果标志着光控磁子技术向实际应用迈出了关键一步。“至此，我们已获得完整的理论图景与实践验证，”Bossini总结道。 历经多年探索，Bossini团队系统研究了如何利
人工智能（AI）对气候保护究竟起到多大帮助，又是否存在阻碍？AI 技术如何影响海洋生态系统——是加剧了资源开采带来的负面效应，还是能积极识别并应对海洋污染？为帮助学习者深入思考这些问题，康斯坦茨大学开发了一款科学教育游戏，将相关议题融入教学场景。 如今，为实现地球的可持续发展，人工智能的应用日益广泛。人们期待它能优化各类流程，并为生态
